lundi 13 avril 2015

Ocio y Cultura en España

Chers lecteurs, veuillez nous excuser, mais une fois n'est pas coutume, nous publions un post en espagnol.

Tratando de España, de ocio y cultura, y la plataforma postanalytics siendo desarrollada en España, parece aceptable publicar un post en español aunque el blog esté en francés, no?

Objeto del estudio:
Monitorizar lo que menciona temas relacionados a la vez con algunas ciudades de España y con el ocio y la cultura.


Esas ciudades son, por orden alfabético, Alicante, Barcelona, Bilbao, Oviedo, Sevilla, Toledo, Valencia, Valladolid y Zaragoza.

Dentro de la tematica 'Ocio y Cultura", analizamos distintos aspectos:

  • Cinema
  • Conciertos
  • Gastronomia
  • Museos, exposiciones
  • Teatro

El volumen de contenidos digitales relacionados con todas esas condiciones es elevado, procedente de fuentes variadas: prensa digital, twitter, blogs, foros, páginas webs institucionales como corporativas, otras redes sociales, etc...

Tenemos indicadores que permiten transformar todos esos datos en información cuyo análisis nos proporciona algo más interesante todavía: conocimiento!

En este Contexto de Análisis concreto, tenemos para cada día, para cada tipo de indicador, para cada fuente, para cada ciudad, para cada aspecto de cultura, un valor de indicador. Eso nos da más de 25.000 valores de indicadores al mes!

Por eso tener una buena herramienta que permita realizar una potente analítica es primordial, eso es justamente lo que nos soluciona el dashboard postanalytics. Primero podemos observar a un alto nivel, es decir medias de valores sobre un periodo de tiempo, sobre información consolidada, agregando indicadores:


Este primer gráfico no sorprende mucho, esperábamos ver a la ciudad de  Barcelona encabezarlo, Valladolid por el medio y las ciudades de menor población estar logicamente abajo.

Ahora bien, y qué pasa si desglosamos el concepto general 'Ocio y Cultura' por los distintos aspectos que hemos configurado?

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Con algunos clics en el dahboard podemos ver lo que queremos,elegir qué criterios, qué fuentes, agregar o desglosar, ver volumetría o sentimiento, o combinar todo y ver la "Percepción Social".

Además, podemos cruzar la información en el sentido deseado. Si bien en el gráfico anterior veiamos el indicador IPO (Percepción objetiva que combina volumetría, pertinencia y relevancia) desde el punto de vista: aspectos de cultura por ciudad, también podemos verlo desde el siguiente: ciudades por concepto de cultura...


Todos estos indicadores, presentados adecuadamente, ofrecen un gran valor:
- objetivar el análisis
-  tener valores cuantitativos que se pueden integrar (gracias a la API Postanalytics) a cualquier cuadro de mando o fórmulas propias de KPI.

Eso sería insuficiente por si solo si no se complementase con conocimiento cualitativo.
Por eso en los gráficos tenemos también unos 'post-it" que son unos apuntes de nuestros consultores que explican los indicadores, dando la causa de un pico de notoriedad, de una inversión de sentimiento, de una baja percepción social a pesar de un sentimiento positivo, etc...

lundi 6 avril 2015

Dashboard postanalytics

Postanalytics possède un dashboard qui permet à ses propres consultants de détecter quels sont les points intéressants (un pic de notoriété, une inversion de sentiment, une chute de la pertinence, etc).
Cet outil est utile donc pour valider l'information en la révisant manuellement et permet de savoir où concentrer l'effort sans devoir tout réviser manuellement ce qui est impossible ou du moins trop coûteux.
Le consultant sait rapidement quoi regarder et où l'observer. Il peut donc expliquer rapidement une variation d'indicateur en allant lire le contenu à l'origine. Il fera une synthèse et pourra "mettre un postit" sur un graphique interactif pour que le client ait un outil qui lui donne une vision objective, quantitative et qualitative à la fois et cela sans perdre de temps:


Ces graphiques permettent d'avoir une première vision de haut niveau puis de "sortir la loupe" pour examiner plus en détail suivant les cas et l’intérêt du client.
On peut par exemple voir l'évolution dans le temps d'un indicateur donné ou d'un autre, des concurrents de notre choix, des critères qui nous intéressent, en fonction des sources (internet, twitter, presse, etc) et c'est un outil très puissant d'analytique qui permet de croiser l’information dans tous les sens.

Pour plus d'information ou une démo, contactez nous:  info@postanalytics.fr